AI en Data Science werken aan vermindering van voedselverspilling
Voedselverspilling is tegenwoordig een urgent wereldwijd probleem. Fao, de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties, berekent dat jaarlijks een derde van al het voedsel dat voor menselijke consumptie wordt geproduceerd, wereldwijd wordt verspild, wat overeenkomt met 1.3 miljard ton voedsel. Dit is schadelijk voor iedereen, niet alleen vanuit economisch en sociaal oogpunt, maar ook vanuit milieuoogpunt. Het produceren en weggooien van voedsel dat niet wordt geconsumeerd, leidt tot zware verspilling van hulpbronnen en onnodige vervuilende emissies. Datawetenschap en kunstmatig Intelligentie kan helpen om deze nadelige situatie te veranderen, door te zorgen voor een grote vermindering van afval in de hele toeleveringsketen, van de fabrikant tot de individuele consument.
Voedselproductie
Data Science kan dankzij gewasoptimalisatie een belangrijke bijdrage leveren aan het verminderen van verspilling in de voedselproductie. Gegevensverzameling via drone, sensoren op afstand, satellieten en intelligente landbouwmachines kunnen telers waardevolle inzichten bieden in de productiecapaciteit van de bodem, de gezondheid van gewassen en de weersomstandigheden. Als deze informatie opnieuw wordt uitgewerkt, kan deze informatie boeren helpen om slimmere beslissingen te nemen over vruchtwisseling, zaaitijden en de meest geschikte periode voor oogsten en composteren.
Distributie
Door de belangrijkste parameters te bewaken, realtime analyse kan verslechteringen voorspellen die er onvermijdelijk toe leiden dat voedsel in afval wordt veranderd. Nogmaals, deze efficiëntie kan alleen worden bereikt door waardevolle informatie die door sensoren wordt verzameld, te combineren met krachtige analytische tools die opnieuw kunnen worden verwerkt en alarm kunnen slaan voordat bepaalde omstandigheden zich voordoen. In het geval van bederfelijke levensmiddelen is het bijvoorbeeld mogelijk om waarschuwingen in te stellen voor gevaarlijke temperatuurveranderingen. Een onmiddellijke interventie bij storingen van koelsystemen kan aanzienlijke voedselverliezen helpen voorkomen.
Winkels
Door automatische bewaking van de houdbaarheidsdatum van voedsel in te stellen, kunnen winkeliers bijvoorbeeld een goede rotatie van voedsel in de schappen plannen en zelfs speciale promoties plannen voordat ze de opgegeven deadlines overschrijden. AI-algoritmen kan ook helpen bij het voorspellen van de verkoop van bepaalde producten ten opzichte van andere, wat een fundamentele bijdrage levert bij het bestellen van goederen. Een afstemming tussen vraag en aanbod helpt om voedselverspilling in winkels te verminderen, waardoor de planning wordt verbeterd met belangrijke voordelen voor het economische resultaat en de duurzaamheid van de toeleveringsketen.
Restaurants
In restaurants moet het terugdringen van voedselverspilling beginnen bij het aanbod. AI kan helpen door bestellingen te rationaliseren, die kunnen worden ingesteld op de werkelijke behoeften van de keukens. Bij het bevoorraden kunnen de producten worden beheerd met een bijna 'just in time'-logica, waardoor opslag van voedsel met een hoog risico op bederf wordt vermeden. Hierdoor kunnen restaurants het afval dat wordt geproduceerd door overschrijding van de houdbaarheidsdatum verminderen, waardoor zelfs in de kleinste keukens een vicieuze cirkel ontstaat.
Consumenten
Een belangrijke bijdrage aan het terugdringen van voedselverspilling in de home komt van de introductie van slimme systemen die sommige bedieningselementen kunnen automatiseren en waarschuwingen naar gebruikers kunnen sturen. Deze systemen worden 'slimme koelkasten' genoemd. Deze apparaten zijn verbonden met internet en worden beheerd via een app en stellen consumenten in staat om de aankoopdatum van elk gekoeld voedsel in te voeren en een waarschuwing te sturen wanneer de houdbaarheidsdatum nadert.
